چهارشنبه , 13 تیر 1403 - 2:38 قبل از ظهر

تاریخچه شرکت open ai و نکات جالب این کمپانی

تاریخچه open ai

اوپن‌ای‌آی (OpenAI) یک آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی آمریکایی است که شامل سازمان غیرانتفاعی OpenAI Incorporated و شرکت تابعه‌ی سوددهی OpenAI Limited Partnership می‌شود. اوپن‌ای‌آی تحقیقاتی در زمینه هوش مصنوعی را با هدف ارتقا و توسعه‌ی هوش مصنوعی دوستانه انجام می‌دهد. سامانه‌های اوپن‌ای‌آی بر روی پلتفرم ابرمحاسباتی مبتنی بر آزور از مایکروسافت اجرا می‌شوند.

اوپن‌ای‌آی در سال ۲۰۱۵ توسط ایلیا سوتسکور، گرگ براکمن، ترور بلکول، ویکی چیونگ، آندرج کارپاتی، دورک کینگما، جسیکا لیوینگستون، جان شولمن، پاملا واگاتا و ووچیه زارمبا تأسیس شد و سام التمن و الون ماسک به عنوان اعضای اولیه هیأت مدیره فعالیت کردند. مایکروسافت در سال ۲۰۱۹ به OpenAI LP یک میلیارد دلار سرمایه‌گذاری کرد و در سال ۲۰۲۳ نیز ده میلیارد دلار سرمایه‌گذاری کرد.

2015-2018: شروع فعالیت بدون انتفاع

در دسامبر ۲۰۱۵، سام التمن، گرگ براکمن، رید هافمن، جسیکا لیوینگستون، پیتر تیل، الون ماسک، آمازون وب سرویسز (AWS)، اینفوسیس و YC Research اعلام کردند تشکیل اوپن‌ای‌آی را و $۱ میلیارد سرمایه‌گذاری خواهند کرد. سازمان بیان کرد که با سایر مؤسسات و پژوهشگران به صورت آزاد همکاری خواهد کرد و از طریق انتشار پتنت‌ها و تحقیقات خود، آن‌ها را برای عموم قابل دسترسی خواهد کرد. اوپن‌ای‌آی مقر آن را در ساختمان پایونیر در منطقهٔ میژن در سان فرانسیسکو دارد.

به گفتهٔ وایرد، براکمن با یوشوا بنجیو، یکی از “پدران بنیانگذار” جنبش یادگیری عمیق، دیدار کرد و لیستی از “بهترین پژوهشگران در این حوزه” را تهیه کرد. در دسامبر ۲۰۱۵، براکمن توانست نه نفر از آن‌ها را به عنوان اولین کارمندان استخدام کند. در سال ۲۰۱۶، اوپن‌ای‌آی حقوق سطح شرکتی (به جای سطح غیرانتفاعی) را پرداخت کرد، اما حقوق پژوهشگران هوش مصنوعی را به اندازهٔ حقوق فیسبوک یا گوگل نپرداخت.

پیتر لی، مدیر مایکروسافت، اعلام کرد که هزینهٔ یک پژوهشگر برتر هوش مصنوعی از هزینهٔ یک بازیکن برتر فوتبال آمریکایی (NFL) فراتر می‌رود. پتانسیل و ماموریت اوپن‌ای‌آی باعث شد که این پژوهشگران به این شرکت جذب شوند؛ یکی از کارمندان گوگل گفت که آمادگی دارد گوگل را ترک کند و به اوپن‌ای‌آی بپیوندد “جزئی به خاطر گروه بسیار قوی افراد و تا حد بسیار زیادی به خاطر ماموریت آن”. براکمن بیان کرد که “بهترین چیزی که می‌توانستم تصور کنم، نزدیک‌تر کردن بشر به ساخت هوش مصنوعی واقعی به شیوه‌ای ایمن بود”. ووچیه زارمبا، یکی از مؤسسان اوپن‌ای‌آی، گفت که او تقاضاهایی که دو یا سه برابر ارزش بازار خود بودند را به عنوان پیشنهادهایی “حدوداً دیوانه‌وار” رد کرد و به جای آن به اوپن‌ای‌آی پیوست.

در آوریل ۲۰۱۶، اوپن‌ای‌آی نسخهٔ بتای عمومی “جیم اوپن‌ای‌آی” را منتشر کرد که یک پلتفرم برای پژوهش در حوزهٔ یادگیری تقویتی است. در دسامبر ۲۰۱۶، اوپن‌ای‌آی “یونیورس” را منتشر کرد که یک پلتفرم نرم‌افزاری برای اندازه‌گیری و آموزش هوش کلی یک سیستم هوش مصنوعی در بازی‌ها، وبسایت‌ها و دیگر برنامه‌ها است.

در سال ۲۰۱۷، اوپن‌ای‌آی تنها برای محاسبات ابری هزینهٔ ۷.۹ میلیون دلار، یعنی یک چهارم از هزینه‌های عملیاتی خود، صرف کرد. در مقایسه، هزینه‌های کل دیپ‌مایند در سال ۲۰۱۷، ۴۴۲ میلیون دلار بود. در تابستان ۲۰۱۸، برای آموزش ربات‌های Dota 2 اوپن‌ای‌آی، برای چند هفته از ۱۲۸ هزار واحد پردازشگر مرکزی (CPU) و ۲۵۶ واحد پردازشگر گرافیکی (GPU) از گوگل استفاده شد.

در سال ۲۰۱۸، الون ماسک از عضویت خود در هیأت مدیره استعفا داد و به دلیل تداخلِ بحرانی با نقش خود به عنوان مدیرعامل تسلا به خاطر توسعهٔ هوش مصنوعی تسلا برای خودروهای بدون راننده. سام التمن مدعی است که ماسک باور داشت که اوپن‌ای‌آی در مقابل سایر بازیکنان مانند گوگل عقب افتاده است و پیشنهاد کرده بود که خود اوپن‌ای‌آی را به‌دست بگیرد که هیأت مدیره آن رد

کرد. ماسک سپس از اوپن‌ای‌آی خارج شد، اما ادعا کرد که هنوز به عنوان یک نیکوکار حمایت می‌کند، اما بعد از خروجش هیچ کمک مالی ارائه نداد.

2019: انتقال به حالت سودآور

با خواندن تاریخچه شرکت open ai با ما همراه باشید : در سال ۲۰۱۹، اوپن‌ای‌آی از حالت غیرانتفاعی به حالت “سودآور با سقف محدود” منتقل شد، به طوری که سود حاصل از فعالیت‌های شرکت محدود به ۱۰۰ برابر سرمایه‌گذاری‌ها است. طبق بیانیهٔ اوپن‌ای‌آی، این مدل سودآوری مجاز است که سرمایه‌گذاری‌هایی از سرمایه‌گذاران ونچر جذب کند و به علاوه، به کارمندان سهامی در شرکت اختصاص دهد، به گونه‌ای که آنها بتوانند بگویند “من به اوپن‌ای‌آی می‌روم، اما در بلندمدت برای ما به عنوان یک خانواده مضر نخواهد بود”. بسیاری از پژوهشگران برجسته در شرکت‌های گوگل برین (Google Brain)، دیپ‌مایند (DeepMind) و فیسبوک (Facebook) فعالیت می‌کنند که این شرکت‌ها گزینه‌های سهام را ارائه می‌دهند که یک سازمان غیرانتفاعی قادر به ارائه آنها نیست. قبل از این انتقال، افشای عمومی حقوق و دستمزد کارکنان برجسته در اوپن‌ای‌آی قانوناً الزامی بود.

سپس شرکت سهام خود را به کارمندان توزیع کرد و با مایکروسافت همکاری کرد. معامله‌ای با ارزش ۱ میلیارد دلار با این شرکت اعلام شد. اوپن‌ای‌آی همچنین اعلام کرد که قصد دارد فناوری‌های خود را تجاری‌سازی کند. اوپن‌ای‌آی برنامه‌ریزی کرده است تا ۱ میلیارد دلار را “در طی پنج سال و شاید به صورت سریعتر” صرف کند. التمن اظهار کرده است که حتی یک میلیارد دلار هم ممکن است کافی نباشد و نهایتاً این آزمایشگاه باید “بیشتر از هر سازمان غیرانتفاعی دیگری” سرمایه جذب کند تا به هدف هوش مصنوعی کلی برسد.

انتقال از یک سازمان غیرانتفاعی به یک شرکت سودآور با سقف محدود با تردیدی از سوی اورن اتزیونی، عضو مؤسسه غیرانتفاعی Allen Institute for AI، همراه بود. او درستی این موضوع را که جذب پژوهشگران برجسته توسط یک سازمان غیرانتفاعی دشوار است تأیید کرد، اما اظهار کرد “من با این نظر مخالفم که یک سازمان غیرانتفاعی نتواند رقابت کند” و به پروژه‌های موفق با بودجه کمتر از سوی اوپن‌ای‌آی و دیگران اشاره کرد. “اگر همیشه بزرگتر و بودجه بیشتر بهتر بود، آنگاه IBM همچنان به عنوان شماره یک می‌ماند.”

شرکت غیرانتفاعی اوپن‌ای اینک، به عنوان سهامدار کنترل کننده تنها شرکت سودآور اوپن‌ای ال‌پی عمل می‌کند. اوپن‌ای ال‌پی، با وجود اینکه یک شرکت سودآور است، به عنوان مسئولیت حقوقی رسمی، وفاقی به چارت غیرانتفاعی اوپن‌ای اینک را حفظ می‌کند. اعضای اکثریت هیئت مدیره اوپن‌ای اینک مجاز به داشتن سهام مالی در اوپن‌ای ال‌پی نیستند. علاوه بر این، اعضای اقلیتی که سهام در اوپن‌ای ال‌پی دارند به دلیل تداخل منافع از برخی رأی‌گیری‌ها محروم هستند. برخی از پژوهشگران ادعا کرده‌اند که تغییر وضعیت اوپن‌ای ال‌پی به شرکت سودآور با توجه به ادعاهای اوپن‌ای در خصوص “دموکراتیزه کردن” هوش مصنوعی، سازگار نیست.

۲۰۲۰ – حال: ChatGPT، DALL-E و همکاری با مایکروسافت

در سال ۲۰۲۰، اوپن‌ای مدل زبانی GPT-3 را معرفی کرد که بر اساس مجموعه‌داده‌های بزرگ اینترنت آموزش دیده است. GPT-3 برای پاسخگویی به سوالات به زبان طبیعی طراحی شده است، اما همچنین قادر به ترجمه بین زبان‌ها و تولید متن هماهنگ به صورت ایجادی است. همچنین اعلام شد که یک رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) مرتبط با GPT-3 به نام “API” به عنوان هسته اصلی اولین محصول تجاری اوپن‌ای خواهد بود.

در سال ۲۰۲۱، اوپن‌ای مدل عمیق DALL-E را معرفی کرد که قادر به تولید تصاویر دیجیتال از توصیفات زبانی طبیعی است.

در دسامبر ۲۰۲۲، پس از راه‌اندازی نسخه پیش‌نمایش رایگان چت‌بات هوش مصنوعی جدید خود به نام ChatGPT که بر اساس GPT-3.5 است، اوپن‌ای به‌طور گسترده‌ای در رسانه‌ها پوشش داده شد. به گفته اوپن‌ای، در پیش‌نمایش اولین پنج روز بیش از یک میلیون نفر عضو شدند. بر اساس منابع ناشناسی که در دسامبر ۲۰۲۲ توسط رویترز نقل شده است، اوپن‌ای در حال پیش‌بینی درآمد ۲۰۰ میلیون دلار در سال ۲۰۲۳ و ۱ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۴ است.

تا ژانویه ۲۰۲۳، اوپن‌ای در مذاکرات برای جذب سرمایه بود که ارزش شرکت را به ۲۹ میلیارد دلار ارزیابی کند، که دو برابر ارزش شرکت در سال ۲۰۲۱ است. در تاریخ ۲۳ ژانویه ۲۰۲۳، مایکروسافت سرمایه‌گذاری ۱۰ میلیارد دلاری چندساله جدید خود در اوپن‌ای را اعلام کرد. شایعات این معامله نشان می‌دهد که مایکروسافت ممکن است تا زمانی که بازگشت سرمایه سرمایه‌گذاری خود را تضمین کند، ۷۵ درصد از سود اوپن‌ای را دریافت کند و ۴۹ درصد سهم در شرکت را به دست آورد.

این سرمایه‌گذاری به عنوان بخشی از تلاش‌های مایکروسافت برای یکپارچه‌سازی ChatGPT اوپن‌ای در موتور جستجوی Bing به‌حساب می‌آید. گوگل پس از راه‌اندازی ChatGPT اعلام کرد که یک برنامه کاربردی هوش مصنوعی مشابه (Bard) را راه‌اندازی خواهد کرد، از نگرانی که ChatGPT ممکن است جایگاه گوگل به عنوان منبع اطلاعات مرجع را تهدید کند.

در تاریخ ۷ فوریه ۲۰۲۳، مایکروسافت اعلام کرد که در حال ساخت فناوری هوش مصنوعی بر اساس اساس چت‌بات ChatGPT برای محصولاتی مانند موتور جستجوی Bing، مرورگر Edge، Microsoft 365 و سایر محصولات است.

در تاریخ ۳ مارس ۲۰۲۳، رید هافمن به دلایل جلوگیری از تداخل منافع بین عضویتش در هیئت مدیره اوپن‌ای و سرمایه‌گذاری‌هایش در شرکت‌های فناوری هوش مصنوعی از طریق شرکت Greylock Partners و نقشش به عنوان هم‌بنیانگذار شرکت فناوری هوش مصنوعی Inflection AI، استعفا داد. هافمن همچنان عضو هیئت مدیره مایکروسافت، یکی از سرمایه‌گذاران اصلی اوپن‌ای، بود.

در تاریخ ۱۴ مارس ۲۰۲۳، اوپن‌ای GPT-4 را منتشر کرد، به عنوان یک API (با لیست انتظار) و به عنوان یک قابلیت در ChatGPT Plus.

انگیزه های و اهداف open ai

بعضی از دانشمندان مانند استیون هاوکینگ و استوارت راسل نگرانی‌هایی را بیان کرده‌اند که اگر هوش مصنوعی پیشرفته در آینده توانایی تغییر طراحی خود را با نرخی روزافزون پیدا کند، انفجاری ناقابل متوقف شدن به نام “انفجار هوش” می‌تواند منجر به انقراض بشریت شود. همبندیکا تسلا مؤسس اوپن‌ای هوش مصنوعی را “بزرگترین تهدید وجودی بشریت” می‌داند.

ماسک و آلتمن اعلام کرده‌اند که نگرانی‌های امنیتی هوش مصنوعی و خطر وجودی از هوش مصنوعی کلی عام می‌باشند. اوپن‌ای می‌گوید: “سخت است تصور کرد که هوش مصنوعی در سطح بشر به چه میزان می‌تواند به جامعه کمک کند” و همچنین سخت است بفهمیم “چه میزان می‌تواند به جامعه آسیب برساند اگر به طور نادرست ساخته یا استفاده شود”. تحقیق در زمینه امنیت نمی‌تواند به تعویق افتاده شود: “به دلیل تاریخچه غافلگیرکننده هوش مصنوعی، سخت است پیش بینی کرد که هوش مصنوعی در سطح بشر در چه زمانی قابل دسترسی خواهد بود”. اوپن‌ای تصریح می‌کند که هوش مصنوعی باید “یک توسعه‌ی اراده‌ی فردی انسانی باشد و بر اساس روح آزادی، به صورت گسترده و متنوعی توزیع شود”. سام آلتمن نیز به انتظار دارد که پروژه‌ای که برای چند دهه طول می‌کشد، هوش بشری را پشت سر بگذارد.

ویشال سیکا، مدیرعامل سابق اینفوسیس، اظهار کرده است که “باز بودن” در این تلاش موردنیازی است که “نتایجی را به طور کلی به منفعت بشریت تولید کند” و اوپن‌ای “با ارزش‌های ماهیت‌مند ما سازگار است” و با “تلاش‌های ما برای انجام کارهای هدفمند” سازگار است. کید متز از وایرد نیز می‌گوید که شرکت‌هایی مانند آمازون ممکن است از آرزوی استفاده از نرم‌افزار و داده‌های متن‌باز برای متعادل‌سازی وضعیت در برابر شرکت‌هایی مانند گوگل و فیسبوک که دارای مقدار زیادی از داده‌های اختصاصی هستند، الهام بگیرند. آلتمن می‌گوید که شرکت‌های وای کمبیناتور داده‌های خود را با اوپن‌ای به اشتراک می‌گذارند.

استراتژی ها

ماسک سؤالی را مطرح می‌کند: “چه کاری می‌توانیم بکنیم تا اطمینان حاصل شود آینده خوبی داشته باشیم؟ ما می‌توانیم تماشاگر باشیم یا نظارت نظامی را تشویق کنیم، یا با ساختار مناسب و با افرادی که به طور عمیق به توسعه هوش مصنوعی به نحوی که ایمن و سودمند برای بشریت است، اشتراک گذاری کنیم.” ماسک اذعان می‌کند که “همیشه ریسکی وجود دارد که در واقع در تلاش برای پیشرفت هوش مصنوعی (دوستانه)، چیزی را ایجاد کنیم که نگران آن هستیم”؛ با این حال، بهترین دفاع این است که “تا حد امکان به تعداد بیشتری از افراد امکان دهیم هوش مصنوعی داشته باشند. اگر همه قدرت هوش مصنوعی داشته باشند، هیچ فرد یا یک گروه کوچک از افرادی نخواهند بود که قدرت هوش مصنوعی فوق العاده داشته باشند.”

استراتژی پارادوکسال ماسک و آلتمن برای کاهش ریسکی که هوش مصنوعی ممکن است به بشریت آسیب برساند، از طریق ارائه هوش مصنوعی به همه، در بین کسانی که نگران خطر وجودی هوش مصنوعی هستند، مورد بحث قرار دارد. فیلسوف نیک بوستروم به رویکرد ماسک شکاک است: “اگر یک دکمه‌ای داشته باشید که ممکن است به جهان صدمه بزند، نمی‌خواهید آن را به همه بدهید.” در یک گفتگوی درباره سینگولاریته فناوری در سال 2016، آلتمن گفت که “ما برنامه‌

ریزی نمی‌کنیم که کل کدهای منبع خود را منتشر کنیم” و اشاره به یک طرح برای “اجازه دادن به بخش‌های گسترده‌ای از جهان برای انتخاب نمایندگانی به هیئت مدیره جدید” کرد. گرگ بروکمن گفت که “هدف ما در حال حاضر … انجام بهترین کاری است که وجود دارد. کمی مبهم است.”

در مقابل، تصمیم اولیه اوپن‌ای برای عدم انتشار GPT-2 به دلیل توجه به “احتیاط” در حضور سوء استفاده محتمل، توسط طرفداران بازبودن مورد انتقاد قرار گرفته است. دلیپ رائو، یک کارشناس در تولید متن، گفت: “فکر نمی‌کنم (اوپن‌ای) کافی وقت صرف اثبات این کرده باشد که GPT-2 واقعاً خطرناک است.” انتقادات دیگران نیز بر این اساس است که انتشار آزاد برای تکثیر پژوهش و ارائه برنامه‌های ضدحمله ضروری است.

چند مورد از بهترین محصولات open ai

1. GPT-3: مدل زبانی بر پایه هوش مصنوعی که برای پاسخ دادن به سوالات زبانی، ترجمه بین زبان‌ها و تولید متن به طور هماهنگ استفاده می‌شود.

2. DALL-E: مدل یادگیری عمیق که با استفاده از توصیفات زبانی، تصاویر دیجیتالی را تولید می‌کند. به کمک این مدل، می‌توان توصیفات را به تصاویر تبدیل کرده و تصاویر خلاقانه‌ای را ایجاد کرد.

3. ChatGPT: سیستم چت‌بات تحت عنوان ChatGPT که بر پایه GPT-3.5 است، به کاربران امکان برقراری گفتگو و تعامل با یک ربات هوشمند را می‌دهد.

4. OpenAI Gym: یک پلتفرم برای تحقیقات در حوزه یادگیری تقویتی است که در آن الگوریتم‌های یادگیری تقویتی را می‌توان بر روی محیط‌های شبیه‌سازی شده واقعیت مجازی واقع نمود.

5. OpenAI Codex: یک مدل زبانی هوشمند که برای ارائه کد و برنامه‌نویسی خودکار با استفاده از توصیفات زبانی به کار می‌رود.

این محصولات تنها چند مثال از محصولات معروف OpenAI هستند و شرکت OpenAI در زمینه تحقیقات و توسعه هوش مصنوعی فعالیت‌های بیشتری دارد.

دفتر اصلی شرکت کجاست ؟

دفتر اصلی OpenAI در شهر سان فرانسیسکو واقع شده است. شهر سان فرانسیسکو در ایالت کالیفرنیا قرار دارد و یکی از مراکز فناوری و نوآوری در آمریکا است. مکان دقیق دفتر مرکزی OpenAI در Pioneer Building در منطقه Mission واقع شده است. Pioneer Building یک ساختمان تاریخی است که در طول سالها به عنوان محل متعددی از شرکت‌های فناوری در سان فرانسیسکو استفاده شده است.

دفتر مرکزی OpenAI در این مکان به منظور تسهیل تحقیقات و فعالیت‌های مربوط به هوش مصنوعی تشکیل شده است. این مکان محل کار برخی از برترین محققان و متخصصان در زمینه هوش مصنوعی است که در OpenAI فعالیت می‌کنند.

این شرکت قصد توسعه چه امانات دیگری را دارد

OpenAI هدف دارد تا ضمن توسعه فناوری هوش مصنوعی، امکانات دیگری را نیز توسعه دهد. این شرکت به طور عمده در زمینه پردازش زبان طبیعی و تولید محتوا فعالیت می‌کند، اما تلاش می‌کند تا در زمینه های دیگری نیز پیشرفت کند. برخی از امکانات دیگری که OpenAI قصد دارد توسعه دهد عبارتند از:

1. تصویرسازی: OpenAI با معرفی مدل DALL-E به تولید تصاویر دیجیتال از توصیفات زبانی پرداخته است. این مدل قادر است بر اساس توصیفات زبانی تصاویر جدیدی را ایجاد کند.

2. ترجمه زبان: مدل‌های تولید شده توسط OpenAI می‌توانند بین زبان‌ها ترجمه انجام دهند و از امکانات ترجمه زبان برخط استفاده کنند.

3. روبات‌های گفتگو: با ارائه روبات گفتگویی به نام ChatGPT، OpenAI امکان برقراری مکالمات طبیعی و تعامل با سیستم‌های هوشمند را فراهم کرده است.

4. تکنولوژی ماشینی عمومی: OpenAI دارای طرح‌ها و پروژه‌هایی است که به سمت توسعه هوش مصنوعی عمومی (AGI) حرکت می‌کنند. AGI به معنای هوش مصنوعی کلان و سطحی است که بتواند در تمامی حوزه‌ها و وظایف انسانی بازدهی کند.

با توجه به تمرکز OpenAI بر روی توسعه فناوری هوش مصنوعی و امکانات مربوطه، ممکن است در آینده به توسعه سایر امکانات و برنامه‌های جدید نیز بپردازد.

مطلب پیشنهادی

آیا هنر هوش مصنوعی می تواند جایگزین خلاقیت هنرمندان انسانی شود؟ این چیزی است که یک مطالعه جدید نشان می دهد

با استفاده از Midjourney، DALL-E، Stable Diffusion و سایر نرم افزارهای هوش مصنوعی که در …

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *